Engenheiro de Dados com Ph.D. em Geografia e experiência em análise espacial e geoprocessamento. Expertise em processamento de grandes volumes de dados geoespaciais, imagens de satélite e dados de mercado, utilizando ferramentas como Spark, Databricks e Google Earth Engine. Experiência em projetos de mercado de carbono, modelos preditivos para investimentos agrícolas e liderança de projetos de dados em saúde pública. Habilidades em Python, R, SQL e diversas ferramentas de engenharia de dados.
Sou um Engenheiro de Dados com formação multidisciplinar em Geografia e Urbanismo, especializado em geoprocessamento e análise espacial. Meu doutorado, fruto de uma parceria entre a Université de Lille (França) e a UFMG, me proporcionou um profundo conhecimento em desigualdades socioespaciais e acesso a serviços de saúde, utilizando ferramentas de análise espacial.
Minha trajetória profissional abrange setores diversos, desde a otimização de projetos de mercado de carbono até o desenvolvimento de modelos preditivos para investimentos agrícolas. Liderei a área de dados, implementando pipelines de ETL, Data Warehouses e modelos de dados para projetos de saúde pública.
Minhas Experiências:
Engenheiro de Dados: Experiência em processamento de grandes volumes de dados geoespaciais, imagens de satélite e dados de mercado, utilizando ferramentas como Spark, Databricks e clusters em nuvem.
Pesquisador em Análise Espacial: Doutorado com foco em desigualdades socioespaciais e acesso a serviços de saúde, com experiência em análise espacial e geoprocessamento.
Líder de Projetos em Saúde Pública: Responsável pela área de dados, implementando soluções de engenharia de dados e análise de dados para projetos de saúde pública.
Minhas Habilidades:
Linguagens de Programação: Python, R, SQL
Ferramentas de Engenharia de Dados: Spark, Databricks, Google Earth Engine
Bancos de Dados: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Snowflake, Redshift
Ferramentas de Controle de Versão: Git (GitHub, GitLab)
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