Python

Python: Instalação

Escrito por Erick Faria · 1 min. >

Nessa aula nós vamos aprender como instalar o python no seu computador. O python é uma linguagem que é interpretada ou seja necessita de um interpretador. É Esse interpretador que nós vamos instalar no computador para quê possamos escrever na linguagem python e o computador consiga entender na sua linguagem própria.

Esse passo ele é muito tranquilo se você acompanhar o vídeo você verá que é o equivalente de instalar um programa qualquer que você já está habituado. Basta aí no site da fundação python fazer o download do instalador correspondente ao sistema operacional que você está usando, seguir os passos de instalação. Pronto, o python já está instalado e pronto para ser usado.

Você já sabe mas eu gosto de salientar que uma das maiores vantagens de se trabalhar com python é que além de ser poderosa é completamente gratuita. Isso é um dos fatores que eu mais gosto de destacar, pois com uma linguagem inteiramente gratuita nós conseguimos trabalhar e produzir coisas incríveis. O fato de ser gratuito e código livre foi um dos principais motivos que incentivaram aprender python para aplicar nos meus estudos acadêmicos. Quem sabe python nunca fica refém de licença de software.

Para os outros alunos que estão utilizando outros sistemas operacionais que não Windows, basta vocês seguirem os passos que estão no site da fundação python instalar conforme o sistema operacional de vocês. Se você estiver utilizando Linux verifique se a sua distribuição já não vem com python instalado, pois eu sei que algumas distribuições já vem nativamente com python embutido.

Caso alguém tem alguma dificuldade pode escrever nos comentários que nós vamos se ajudando encontraremos uma solução.

Escrito por Erick Faria
Engenheiro de Dados com Ph.D. em Geografia e experiência em análise espacial e geoprocessamento. Expertise em processamento de grandes volumes de dados geoespaciais, imagens de satélite e dados de mercado, utilizando ferramentas como Spark, Databricks e Google Earth Engine. Experiência em projetos de mercado de carbono, modelos preditivos para investimentos agrícolas e liderança de projetos de dados em saúde pública. Habilidades em Python, R, SQL e diversas ferramentas de engenharia de dados. Profile