Curso de SPSS

Seja bem-vindo(a) ao curso de SPSS, a ferramenta essencial para análise estatística e tratamento de dados! Este curso foi cuidadosamente elaborado para iniciantes e intermediários que desejam dominar o SPSS de forma prática e eficiente, desde a importação de dados até a execução de análises avançadas. Nessa página você encontrará todas as aulas do curso de SPSS com uma pequena descrição do conteúdo, seguido pela videoaula. Sinta-se a vontade para escrever suas dúvidas nas aulas ou entrar em contato comigo. Bons estudos.

Curso de SPSS – Exclusivo para Membros

🔒 Este curso de SPSS é um benefício exclusivo para nossos apoiadores no YouTube!

Queremos agradecer de forma especial às pessoas que ajudam a manter o Balaio Científico ativo. Por isso, criamos este conteúdo detalhado como uma forma de reconhecimento pelo seu apoio.

💙 Por que é exclusivo para membros?

• O valor simbólico da assinatura ajuda a cobrir:
  ✔ Licenças de softwares
  ✔ Horas de produção e edição de conteúdo
  ✔ Custos com hospedagem e manutenção do canal

📽️ Como funciona?
• Todo o conteúdo está disponível diretamente no YouTube (na aba “Comunidade” ou “Membros”)
• Você pode assinar por apenas 1 mês, assistir às aulas e cancelar quando quiser
• Acesso imediato a todas as videoaulas após se tornar membro

🔄 Flexibilidade total:
Se seu objetivo é apenas concluir o curso, assine, estude no seu ritmo e cancele após um mês – você continuará com todo conhecimento adquirido!

Esta é nossa maneira de equilibrar a produção de conteúdo de qualidade com a sustentabilidade do projeto. Juntos, fazemos a ciência ser mais acessível!

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Além do curso de SPSS tem mais conteúdos na página dos membros: Membros – Balaio Científico

Módulo 1 – Introdução ao SPSS

Este módulo inicial do curso de SPSS, foi projetado para fornecer uma base sólida no software, ideal para quem está começando na análise estatística. Aqui você aprenderá desde a interface básica até operações essenciais, tudo explicado de forma clara e prática. O curso de SPSS abordará três pilares fundamentais: navegação nos menus, criação de variáveis e geração de relatórios simples, garantindo que você adquira confiança para os módulos avançados.

Aula 1 – O que é o SPSS?

A primeira aula do curso de SPSS é dedicada as pessoas que estão tendo o primeiro contato com o programa. Descubra o que é o SPSS, para que ele é usado e como essa poderosa ferramenta pode simplificar sua análise de dados. Ideal para quem está começando!

Aula 2 – Importando dados no SPSS

Nesta aula, você aprenderá como importar dados para o SPSS de forma eficiente, trazendo informações de arquivos externos (como Excel, CSV e outros formatos) para dentro do software.

Você descobrirá:

• ✅ Os formatos mais comuns de dados utilizados no SPSS e como lê-los corretamente.
• ✅ Dicas essenciais de preparação – por que é importante fazer a limpeza e organização dos dados antes de importá-los para o SPSS.
• ✅ Passo a passo prático para garantir que sua base chegue ao SPSS pronta para análise, evitando retrabalhos.

🔹 Atenção! Embora o SPSS permita edições após a importação, recomendo fortemente que você trate e ajuste seus dados antes de carregá-los no programa. Assim, você evita erros e otimiza seu fluxo de trabalho.

Tudo será explicado em detalhes durante a aula, e se surgir qualquer dúvida, é só me chamar!

Aula 3 – Organizando os Dados no SPSS

Agora que seus dados estão no SPSS, é hora de organizá-los e configurá-los para garantir análises precisas e profissionais.

🔹 Por que essa etapa é crucial?
Embora o SPSS tenha um sistema inteligente para reconhecer dados, algumas configurações exigem ajuste manual – como corrigir valores mal interpretados, padronizar nomes de variáveis e definir rótulos claros.

O que você vai aprender?

• ✅ Tipos de variáveis – como definir corretamente (numérica, texto, data etc.).
• ✅ Rótulos e valores – para deixar sua base de dados fácil de entender.
• ✅ Padronização – nomes de variáveis consistentes e boas práticas de organização.

📌 Dica importante: Uma base bem configurada agora poupa horas de retrabalho nas análises futuras!

Tudo explicado passo a passo, com exemplos práticos.

Aula 4 – Configurando Rótulos e Medidas das variáveis

Chegou a hora de dar significado aos seus dados! Nesta aula, você vai aprender a transformar códigos numéricos em informações claras e organizadas.

🔹 Por que configurar rótulos?

Muitas variáveis usam números para representar categorias (ex: 1 = Masculino, 2 = Feminino). Configurar rótulos é essencial para:

• ✅ Facilitar a interpretação dos dados
• ✅ Evitar erros durante a análise
• ✅ Deixar seus resultados mais profissionais

🔹 O que você vai dominar nesta aula?
📌 Rótulos de valores: Como atribuir descrições textuais a códigos numéricos (ex: sexo, escolaridade, regiões)
📌 Tipos de medidas:

• Nominais (categorias sem ordem – ex: cores, cidades)
• Ordinais (categorias com ordem – ex: escolaridade)
• Escalares (dados numéricos contínuos – ex: idade, salário)

💡 Bônus: Você receberá uma explicação simples e prática sobre quando usar cada tipo de medida, garantindo que suas variáveis estejam sempre configuradas da forma correta!

Todos os passos são demonstrados na prática, com exemplos reais. Ao final desta aula, seus dados estarão perfeitamente estruturados para suas análises.

Aula 5 – Salvando e Exportando Dados no SPSS

⚠️ A aula mais importante para evitar desastres!

Nesta aula, você vai dominar:
1️⃣ Exportação profissional de dados para formatos universais (Excel, CSV, etc)
2️⃣ Sistema antifrustração – como criar cópias de segurança inteligentes

🔐 Por que isso é vital?

• Todo trabalho no SPSS envolve transformações irreversíveis
• Um clique errado pode apagar horas de trabalho
• Bancos complexos exigem versões controladas

📌 Minha metodologia à prova de erros:
✔️ Regra dos 3 arquivos (original + trabalho + backup)
✔️ Nomenclatura à prova do tempo (data + versão)
✔️ Locais seguros para armazenamento

👉 Na dúvida? Sempre trabalhe em cópias! Esta aula vai te poupar dezenas de horas de retrabalho.

Aula 6 – Macetes e Atalhos Secretos do SPSS

🔥 A aula que vai fazer você trabalhar 2x mais rápido no SPSS!

Neste módulo especial, vou revelar os truques profissionais que aprendi em anos de carreira – aqueles segredos que ninguém te conta nos manuais!

✨ O que você vai dominar:

• Atalhos de teclado que substituem 5 cliques por 1 comando
• Truques escondidos nos menus do SPSS (90% dos usuários não conhecem!)
• Automatizações inteligentes para tarefas repetitivas
• Macetes de análise que economizam horas de trabalho

💡 Dica Ouro:
“Saber esses atalhos é como ter um superpoder no SPSS – você faz em segundos o que outros levam minutos!”

🤝 Compartilhe seu conhecimento!
Encontrou um truque genial? Conte pra gente nos comentários! Aqui acreditamos que:
“O conhecimento cresce quando é compartilhado!”

⚠️ Atenção: Esses macetes podem viciar! Depois dessa aula, você nunca mais vai querer trabalhar no SPSS do jeito “tradicional”.

Módulo 2 – Transformação de Dados

Chegamos a um dos módulos mais importantes do nosso curso de SPSS: Transformação de Dados. Aqui você vai dominar técnicas essenciais para manipular e preparar suas variáveis, incluindo o uso da calculadora de dados para criar novas métricas, a recodificação inteligente de valores e a atribuição de códigos personalizados. Essas habilidades são fundamentais para a continuidade do curso de SPSS e para quem deseja realizar análises estatísticas precisas e personalizadas, transformando dados brutos em informações úteis. Você aprenderá não apenas os procedimentos técnicos, mas também quando e por que aplicar cada tipo de transformação, garantindo que seus dados estejam sempre prontos para os testes e visualizações mais avançados.

Aula 7 – Calculadora de Variáveis no SPSS

Nesta aula essencial, você vai dominar a calculadora de variáveis do SPSS, o recurso que permite:

✅ Criar novas variáveis a partir de cálculos matemáticos
✅ Aplicar operações entre variáveis existentes
✅ Resolver desde problemas simples até análises complexas

💡 Exemplo Prático:
Imagine ajustar valores de passagens aéreas com:

• Aplicação de descontos (10%, 20%)
• Cálculo de acréscimos
• Transformações percentuais

🛠️ Como funciona?

1. Interface gráfica intuitiva (seleção por cliques)
2. Digitação direta de fórmulas (para usuários avançados)
3. Tipos de operações:
   • Aritméticas básicas (+, -, *, /)
   • Funções estatísticas
   • Expressões condicionais

🎯 O que você vai aprender na prática?

• Passo a passo para criar uma nova variável com porcentagem
• Erros comuns e como evitá-los
• Dicas profissionais para otimizar seus cálculos

Aula 8 – Recodificar Variáveis no SPSS

✅ O que é recodificação e por que é crucial?

• Transformar valores brutos em categorias analíticas significativas
• Agrupar dados para análises mais eficientes (ex: faixas etárias)
• Padronizar variáveis para modelos estatísticos

🛠️ Aplicações práticas que você vai dominar:

1. Recodificação Simples:
   • Renomear valores para melhor interpretação
   • Combinar categorias semelhantes
2. Recodificação Condicional:
   • Criar novas variáveis baseadas em regras específicas
   • Tratar outliers e dados missing de forma inteligente
3. Técnicas Avançadas:
   • Transformar escalas contínuas em categóricas
   • Preparar dados para análises específicas (ex: modelos de regressão)

💡 Exemplo Real:
Como transformar:
“Renda mensal (valores contínuos)” → em →
“Faixas de renda (baixa, média, alta)”

⚠️ Cuidados Essenciais:

• Como evitar perda de informação
• Melhores práticas para documentar suas recodificações

Aula 9 – Identificar Casos duplicados no SPSS

✅ Por que eliminar duplicatas é crucial?

• Evitar distorções nas análises estatísticas
• Garantir a precisão dos resultados
• Manter a integridade do banco de dados
• Preservar a privacidade dos respondentes

🛠️ O que você vai dominar na prática?

1. Identificação Inteligente de Duplicatas:
   • Configuração de critérios de comparação
   • Detecção de registros idênticos e quase-idênticos
2. Técnicas de Remoção:
   • Exclusão segura de registros redundantes
   • Preservação de dados importantes durante o processo
3. Ferramentas Avançadas:
   • Uso de combinações de variáveis para identificação
   • Salvamento de relatórios de duplicatas para auditoria

⚠️ Armadilhas Comuns (e Como Evitá-las):

• Eliminar acidentalmente dados legítimos
• Não considerar todas as variáveis-chave na comparação
• Esquecer de criar backup antes da limpeza

📊 Impacto na Análise:

• Dados mais limpos = Resultados mais confiáveis
• Redução de erros em análises estatísticas
• Otimização do desempenho do software

Aula 10 – Definir Pesos nas Variáveis do SPSS

POR QUE PONDERAR VARIÁVEIS?
• Equilibrar influências desproporcionais entre fatores
• Corrigir viéses em amostras não representativas
• Priorizar variáveis estratégicas conforme objetivos de pesquisa

O QUE VOCÊ VAI APRENDER?
✅ Métodos Subjetivos:

• Atribuição manual baseada em:
  • Teoria consolidada
  • Juízo de especialistas
  • Relevância contextual

✅ Métodos Objetivos:

• Técnicas quantitativas avançadas:
  • Análise fatorial confirmatória
  • Regressões hierárquicas
  • PCA (Análise de Componentes Principais)

⚠️ ARMADILHAS CRÍTICAS:
• Circularidade analítica
• Superponderação de preditores
• Ignorar multicolinearidade

🔧 FERRAMENTAS SPSS:
• Gerenciador de Pesos Casuais
• Sintaxe COMPUTE para ponderações customizadas
• Verificação pós-aplicação (Teste de Sensibilidade)

📌 BOAS PRÁTICAS:

1. Sempre documentar critérios de ponderação
2. Realizar análises comparativas (com/sem pesos)
3. Validar com testes de robustez

Aula 11 – Ranquear Casos no SPSS

O QUE É RANQUEAMENTO E POR QUE USAR?
• Técnica para ordenar observações segundo critérios específicos
• Transforma variáveis contínuas em categorias ordenadas
• Permite:

• Identificar outliers/extremos
• Facilitar comparações relativas
• Preparar dados para análises não-paramétricas

TIPOS DE RANQUEAMENTO QUE VOCÊ VAI APRENDER:

1. Simples (Rank):
   • Ordem crescente/decrescente
   • Tratamento de empates
2. Percentílico:
   • Classificação por divisões percentuais
   • Útil para criar quartis/decis
3. Normalizado:
   • Escala padronizada (0-1)
   • Comparação entre variáveis diferentes

🛠️ PASSO A PASSO NO SPSS:

• Uso do menu Transform > Rank Cases
• Configuração de:
  • Variáveis de ordenação
  • Métodos de tratamento de empates
  • Tipos de saída (novas variáveis)

⚠️ CUIDADOS ESSENCIAIS:

• Interpretação correta de ordens inversas
• Perda de informação em variáveis contínuas
• Documentação dos critérios adotados

Aula 12 – Ordenar dados em ordem crescente e decrescente

1. Ordem Ascendente (Crescente)

• Definição: Do menor para o maior valor
• Quando usar?
  • Identificar os valores mínimos ou casos menos expressivos
  • Exemplo:
    • Classificar pacientes por gravidade (do menos ao mais grave)
    • Ordenar salários do menor ao maior para análise de desigualdade

2. Ordem Descendente (Decrescente)

Como Fazer no SPSS

1. Classificar casos:
   • Data > Sort Cases
   • Selecione a variável e defina:
     • Ascending (A-Z, 0-9)
     • Descending (Z-A, 9-0)
2. Aplicação em análises:
   • Gere tabelas ordenadas para relatórios
   • Use em gráficos (ex.: barras em ordem decrescente para destacar líderes)

Aula 13 – Criar Filtros no SPSS

Filtrar Variáveis no SPSS: Como Selecionar os Dados Certos para Sua Análise

Filtrar variáveis é uma etapa essencial para garantir que sua análise no SPSS seja precisa, relevante e eficiente. Neste curso completo, você vai aprender:

Por Que Filtrar Variáveis?

✔ Reduzir ruídos – Elimine dados desnecessários que podem atrapalhar sua análise
✔ Otimizar desempenho – Trabalhe apenas com as informações relevantes
✔ Melhorar clareza – Foque nas variáveis que realmente impactam seus resultados

Métodos de Filtragem no SPSS

1️⃣ Seleção Manual

• Como escolher variáveis diretamente no Data Editor
• Dicas para identificar colunas irrelevantes

Filtragem Automatizada

• Análise de Correlação – Descarte variáveis redundantes
• Testes de Importância – Identifique os preditores mais relevantes
• Machine Learning (Integração Python/R) – Use algoritmos para seleção inteligente

Cuidados ao Filtrar Dados

• Nunca exclua dados originais – Sempre trabalhe com cópias!
• Documente seus critérios – Para replicabilidade e transparência
• Valide com testes estatísticos – Garanta que nenhuma variável crucial foi removida

Módulo 3 – Estatística Descritiva

Neste módulo essencial do nosso curso de SPSS, você vai aprender a descrever, resumir e interpretar seus dados com precisão utilizando as principais ferramentas de estatística descritiva. Aqui, você descobrirá como calcular e aplicar medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de dispersão (desvio padrão, variância e amplitude).

Aula 14 – Estatística Descritiva no SPSS

O QUE É ANÁLISE DE FREQUÊNCIA E POR QUE ELA IMPORTA?

• Definição: Contagem de quantas vezes cada valor/categoria aparece em seus dados
• Dois tipos principais:
  ✅ Frequência absoluta (contagem simples)
  ✅ Frequência relativa (% em relação ao total)
• Para que serve?
  • Identificar padrões de distribuição
  • Detectar anomalias/valores atípicos
  • Base para gráficos e tomadas de decisão

EXEMPLO PRÁTICO (PASSO A PASSO NO SPSS)

Cenário: Pesquisa com 200 respondentes

1. Variável “Estado Civil”:
   • Solteiro: 90 casos → Frequência absoluta = 90
   • Casado: 80 casos → Frequência relativa = 40%
2. Saída do SPSS:
   • Tabela automática de frequências
   • Opção para % válidas/acumuladas

COMO CALCULAR NO SPSS?

1. Acesse: Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies
2. Selecione suas variáveis (nominais/ordinais)
3. Configure:
   • Estatísticas básicas (média, moda)
   • Gráficos automáticos (barras, pizza)

APLICAÇÕES PROFISSIONAIS

✔ Pesquisas de mercado: Qual categoria de produto é mais popular?
✔ Saúde: Distribuição de sintomas em uma população
✔ RH: Análise de perfil dos colaboradores

CUIDADOS ESSENCIAIS

• Só use para variáveis categóricas/nominais (para contínuas, prefira histogramas)
• Sempre cruze com outras estatísticas (nunca analise frequências isoladas)
• Atenção a % válidas (exclui missing automaticamente)

Aula 15 – Medidas de Exploração e Descrição dos dados

POR QUE EXPLORAR E DESCREVER DADOS?

• Primeiro passo em qualquer análise estatística
• Identifica padrões, anomalias e características-chave
• Base para escolher os testes estatísticos adequados

FERRAMENTAS ESSENCIAIS QUE VOCÊ VAI DOMINAR:

1️⃣ Frequências e Distribuições
• Tabelas de contingência
• Porcentagens e proporções
• Identificação de valores ausentes

2️⃣ Medidas de Tendência Central
✔ Média (para distribuições simétricas)
✔ Mediana (robusta a outliers)
✔ Moda (ideal para dados categóricos)

3️⃣ Medidas de Dispersão
• Amplitude total
• Variância e Desvio Padrão (SPSS: Descriptives)
• Intervalo interquartil (boxplot)

4️⃣ Forma da Distribuição

• Assimetria:
  • Positiva vs negativa
  • Testes de normalidade
• Curtose:
  • Leptocúrtica vs platicúrtica
  • Interpretação no SPSS

5️⃣ Visualização Profissional

• Histogramas com curva normal
• Boxplots para detecção de outliers
• Gráficos Q-Q para normalidade

Aula 16 – Tabela Cruzada no SPSS

O QUE SÃO TABELAS CRUZADAS?

• Ferramenta essencial para estudar associações entre variáveis categóricas
• Estrutura básica:
  ✅ Linhas: 1ª variável categórica
  ✅ Colunas: 2ª variável categórica
  ✅ Células: Frequências de co-ocorrência

EXEMPLO PRÁTICO

Pesquisa: Relação entre Gênero e Faixa de Renda (n=500)

PASSO A PASSO NO SPSS

1. Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs
2. Selecione:
   • Variável de linha (ex: gênero)
   • Variável de coluna (ex: faixa de renda)
3. Clique em Cells para configurar:
   • Porcentagens (linha/coluna/total)
   • Resíduos padronizados
4. Em Statistics:
   • Chi-quadrado (teste de associação)
   • Coeficiente Phi (para 2×2)
   • V de Cramer (para tabelas maiores)

CUIDADOS ESSENCIAIS

• Tamanho amostral: Evite células com frequência <5
• Variáveis nominais vs. ordinais (escolha medidas adequadas)
• Não confunda correlação com causalidade

APLICAÇÕES AVANÇADAS

• Pesquisas de mercado (ex: perfil de consumidores)
• Estudos epidemiológicos (ex: doença vs. fatores de risco)
• Qualidade em RH (ex: turnover por departamento)

Aula 17 – Tabelas Customizadas no SPSS

POR QUE USAR TABELAS CUSTOMIZADAS?

• Flexibilidade total para atender às necessidades específicas da sua pesquisa
• Combinação inteligente de variáveis categóricas e numéricas
• Apresentação profissional para relatórios acadêmicos ou corporativos

RECURSOS AVANÇADOS QUE VOCÊ VAI DOMINAR

✔ Seleção precisa de variáveis (incluindo filtros complexos)
✔ Agrupamento personalizado de categorias
✔ Estatísticas sob medida (médias, %, testes)
✔ Formatação profissional (cores, bordas, alinhamento)

PASSO A PASSO NO SPSS

1. Acesse: Analyze > Tables > Custom Tables
2. Arraste variáveis para:
   • Linhas (categorias principais)
   • Colunas (subcategorias/estatísticas)
3. Clique em Categories para:
   • Reagrupar valores
   • Ocultar categorias irrelevantes
4. Em Summary Statistics adicione:
   • Médias, porcentagens, N válido
5. Personalize o layout em Format:
   • Cores condicionais
   • Bordas e espaçamento

Módulo 4 – Testes e Correlações

Este módulo do nosso curso de SPSS revela como transformar números em conclusões confiáveis através dos principais testes estatísticos e análises de correlação. Você dominará técnicas essenciais como teste t para comparar médias, avaliação de normalidade e cálculo de correlações de Pearson/Spearman, aprendendo não apenas a executá-las no SPSS, mas principalmente a interpretar seus resultados com olhar crítico

Aula 18 – Teste de Normalidade no SPSS

POR QUE TESTAR NORMALIDADE?

• Requisito fundamental para:
  ✅ Testes paramétricos (t-test, ANOVA, regressão)
  ✅ Estimativas precisas de intervalos de confiança
• Impacto direto na:
  ✔ Escolha de testes estatísticos
  ✔ Interpretação dos resultados

PRINCIPAIS TESTES NO SPSS

PASSO A PASSO NO SPSS

1. Analyze > Descriptive Statistics > Explore
2. Selecione sua variável numérica
3. Clique em Plots e marque:
   • ☑ Normality plots with tests
   • ☑ Histogram
4. Interprete os outputs:
   • Valor-p > 0.05 → Distribuição normal
   • Valor-p ≤ 0.05 → Não-normal

ARMADILHAS COMUNS

× Confiar apenas em testes numéricos (sempre visualize!)
× Ignorar normalidade em subgrupos
× Aplicar transformações sem justificativa

Aula 19 – Teste T no SPSS

QUANDO USAR O TESTE T?

• Comparar duas médias de grupos independentes
• Exemplos clássicos:
  ✅ Grupo controle vs. grupo experimental
  ✅ Homens vs. mulheres em uma variável quantitativa
  ✅ Duas regiões geográficas

PRÉ-REQUISITOS ESSENCIAIS

✔ Variável dependente: Quantitativa (intervalar/racional)
✔ Variável independente: Categórica (exatamente 2 grupos)
✔ Normalidade dos dados em cada grupo
✔ Homogeneidade de variâncias (teste de Levene)

PASSO A PASSO NO SPSS

1. Analyze > Compare Means > Independent-Samples T Test
2. Configure:
   • Test Variable(s): Sua variável quantitativa (ex: nota)
   • Grouping Variable: Sua variável categórica (ex: gênero)
   • Defina os grupos (ex: 1=masculino, 2=feminino)
3. Clique em Options para intervalo de confiança (95% padrão)

INTERPRETAÇÃO DOS RESULTADOS

Analise duas partes cruciais:

1. Teste de Levene:
   • p > 0.05 → Use a linha “Equal variances assumed”
   • p ≤ 0.05 → Use a linha “Equal variances not assumed”
2. Resultado do Teste T:
   • Valor-p (Sig. 2-tailed):
     • p < 0.05 → Diferença significativa
     • p ≥ 0.05 → Sem diferença significativa
   • Diferença de Médias: Magnitude do efeito

Aula 20 – Análise de Correlação no SPSS

QUANDO USAR CADA TIPO DE CORRELAÇÃO?

PASSO A PASSO NO SPSS

1. Analyze > Correlate > Bivariate
2. Selecione suas variáveis
3. Escolha:
   • ☑ Pearson (para dados normais/contínuos)
   • ☑ Spearman (para ordinais/não-normais)
4. Opções importantes:
   • ☑ Teste de significância (bicaudal)
   • ☑ Exibir N válido

Módulo 5 – Gráficos em SPSS

Neste módulo essencial do nosso curso de SPSS, você vai dominar a poderosa arte da visualização de dados, aprendendo a criar gráficos profissionais que transformam análises complexas em resultados claros e impactantes.

Aula 21 – Boxplot no SPSS

O QUE É E POR QUE USAR BOXPLOT?

• Ferramenta essencial para análise exploratória
• Mostra 5 números importantes:
  ✅ Mínimo
  ✅ 1º Quartil (Q1)
  ✅ Mediana (Q2)
  ✅ 3º Quartil (Q3)
  ✅ Máximo
• Identifica outliers de forma imediata

PASSO A PASSO NO SPSS

1. Graphs > Chart Builder > Boxplot
2. Escolha o tipo:
   • Simples (uma variável)
   • Agrupado (comparar grupos)
3. Arraste sua variável quantitativa para o eixo Y
4. Para análise por grupos:
   • Adicione variável categórica no eixo X
5. Clique em OK para gerar

Aula 22 – Histograma no SPSS

O QUE É UM HISTOGRAMA E QUANDO USAR?

• Ferramenta essencial para visualizar distribuições
• Revela:
  ✅ Forma da distribuição (normal, assimétrica)
  ✅ Tendência central
  ✅ Dispersão dos dados
  ✅ Possíveis outliers

PASSO A PASSO NO SPSS

1. Graphs > Chart Builder > Histogram
2. Arraste sua variável quantitativa para o eixo X
3. Personalize:
   • Número de bins (barras)
   • Curva normal sobreposta
   • Rótulos e títulos
4. Clique em OK para gerar

Aula 23 – Gráfico de Barra no SPSS

QUANDO USAR GRÁFICO DE BARRAS?

• Ideal para comparar:
  ✅ Frequências de categorias
  ✅ Médias entre grupos
  ✅ Porcentagens em pesquisas
• Visualização clara de dados nominais e ordinais

Aula 24 – Gráfico de Dispersão no SPSS

QUANDO USAR GRÁFICO DE DISPERSÃO?

• Para investigar:
  ✅ Relações entre duas variáveis contínuas
  ✅ Padrões e tendências nos dados
  ✅ Outliers e valores extremos
  ✅ Agrupamentos naturais

PASSO A PASSO NO SPSS

1. Graphs > Chart Builder > Scatter/Dot
2. Escolha o tipo:
   • Simples (relação básica X-Y)
   • Agrupado (por categoria)
   • Matriz (múltiplas variáveis)
3. Arraste as variáveis:
   • Variável independente no eixo X
   • Variável dependente no eixo Y
4. Adicione elementos opcionais:
   • Linha de tendência
   • Rótulos de casos
   • Elipses de densidade

Módulo 6 – Programando em SPSS – Syntax

No módulo mais técnico do nosso curso de SPSS, você vai desvendar os segredos do SPSS Syntax, a ferramenta que liberta sua análise de dados das limitações da interface gráfica. Aqui, você aprenderá a escrever comandos para automatizar desde tarefas simples até análises complexas, criando scripts reproduzíveis que economizam horas de trabalho manual. 

Aula 25 – Introdução a Syntax no SPSS

O QUE É SPSS SYNTAX E POR QUE APRENDER?

• Linguagem de comandos do SPSS para automação
• Benefícios estratégicos:
  ✅ Reprodutibilidade total das análises
  ✅ Eficiência em tarefas repetitivas
  ✅ Documentação automática do fluxo de trabalho
  ✅ Personalização avançada (macros, loops)

COMO UTILIZAR?

1. Gravador de Sintaxe:
   • Realize operações via menu → SPSS grava automaticamente
   • Paste (colar) no editor de sintaxe
2. Editor de Sintaxe:
   • File > New > Syntax
   • Digite comandos manualmente
3. Execução:
   • Selecione o código → Run (ou Ctrl+R)

COMANDOS ESSENCIAIS

* Exemplo Básico
GET FILE='C:\dados.sav'.
FREQUENCIES VARIABLES=genero idade.
CROSSTABS /TABLES=genero BY renda.

CASOS DE USO PRÁTICOS

1. Processamento Batch:
   • Aplicar mesma análise em 20 arquivos diferentes
2. Macros Personalizadas:
   • Criar procedimentos reutilizáveis
3. Limpeza Automatizada:
   • Aplicar filtros/transformações complexas