Como criar variáveis calculadas no SPSS

Neste post, vamos explicar como criar variáveis calculadas no SPSS, uma funcionalidade essencial para manipular e analisar dados de forma mais eficiente. Criar variáveis personalizadas permite que você transforme e combine informações existentes, facilitando a execução de análises estatísticas específicas. Este tutorial passo a passo mostrará como utilizar a função de computação de variáveis no SPSS para criar novas variáveis a partir de cálculos com as já existentes.

Por que criar variáveis calculadas no SPSS?

Criar variáveis calculadas no SPSS é útil quando você precisa:

• Somar, subtrair, multiplicar ou dividir valores de variáveis existentes.
• Recodificar dados em categorias diferentes.
• Criar índices ou escores a partir de múltiplas variáveis.
• Transformar dados para atender pressupostos de testes estatísticos.

Passo a passo: Como criar variáveis calculadas no SPSS

1. Abrir o conjunto de dados

• Abra o SPSS e carregue o arquivo de dados que contém as variáveis que você deseja utilizar nos cálculos.
• Certifique-se de que os dados estão corretamente inseridos e que não há valores ausentes significativos.

2. Acessar a função de computação de variáveis

• No menu principal, vá em Transform > Compute Variable.

3. Definir a nova variável

• Na janela que se abre, siga estes passos:
• Target Variable: Digite o nome da nova variável que será criada. Certifique-se de utilizar um nome sem espaços e caracteres especiais, por exemplo, nova_variavel.
• Numeric Expression: Aqui você definirá a expressão matemática que calculará os valores da nova variável.

4. Criar a expressão de cálculo

• Utilize as variáveis existentes e operadores matemáticos para construir a expressão. Você pode:
• Selecionar variáveis: Na lista de variáveis à esquerda, clique duas vezes na variável que deseja incluir na expressão.
• Operadores: Utilize os botões de operadores matemáticos para adicionar símbolos de adição (+), subtração (-), multiplicação (*), divisão (/), entre outros.
• Funções: Se necessário, utilize funções matemáticas ou estatísticas disponíveis no SPSS, como MEAN(), SUM(), LN(), SQRT(), etc.

Exemplo 1: Criar uma variável que seja a soma de duas outras variáveis, var1 e var2.

• Target Variable: soma_var1_var2
• Numeric Expression: var1 + var2

Exemplo 2: Calcular a média de três variáveis, nota1, nota2 e nota3.

• Target Variable: media_notas
• Numeric Expression: (nota1 + nota2 + nota3) / 3

Ou utilizar a função MEAN:

• Numeric Expression: MEAN(nota1, nota2, nota3)

Exemplo 3: Criar uma variável que seja o logaritmo natural de uma variável existente, renda.

• Target Variable: ln_renda
• Numeric Expression: LN(renda)

5. Lidar com valores ausentes

• Por padrão, se alguma das variáveis na expressão tiver um valor ausente, o resultado será ausente.
• Para evitar isso, você pode utilizar funções que ignoram valores ausentes, como MEAN.2() (calcula a média com pelo menos 2 valores não ausentes).

Exemplo:

• Numeric Expression: MEAN.2(nota1, nota2, nota3)

6. Salvar a expressão

• Após definir a expressão, você pode salvar para uso futuro clicando em Paste para gerar a sintaxe ou simplesmente clicar em OK para criar a nova variável.

7. Verificar a nova variável

• Volte para a Data View e verifique se a nova variável foi criada corretamente.
• Confira os valores para garantir que os cálculos estão corretos.

Dicas ao criar variáveis calculadas no SPSS

• Nomeação de variáveis: Use nomes claros e descritivos para facilitar a identificação das novas variáveis.
• Parênteses: Utilize parênteses para garantir a ordem correta das operações matemáticas.
• Funções disponíveis: Explore as diversas funções disponíveis no SPSS para manipulação de dados, como ABS(), MAX(), MIN(), RND(), etc.
• Documentação: Mantenha um registro das transformações realizadas para referência futura, especialmente em projetos colaborativos.

Exemplo prático

Suponha que você tenha um questionário com 5 questões de satisfação (sat1 a sat5), cada uma com pontuação de 1 a 5. Você deseja criar um índice geral de satisfação.

Passo a passo:

1. Target Variable: indice_satisfacao
2. Numeric Expression: MEAN(sat1, sat2, sat3, sat4, sat5)

• Isso calculará a média das 5 questões para cada respondente, resultando em um índice geral de satisfação.

Você sabia?

O SPSS permite a integração com a linguagem Python, ampliando as possibilidades ao criar variáveis calculadas no SPSS. Com Python, você pode automatizar processos, aplicar funções personalizadas e manipular dados de forma avançada. Se você deseja aprender Python para utilizar no SPSS, recomendo meu livro Fundamentos de Python para Iniciantes. Nele, ensino os conceitos básicos da linguagem com exemplos práticos aplicáveis ao SPSS. O livro está disponível gratuitamente para assinantes da Amazon Prime.

Outros conteúdos que podem te interessar

Para expandir seus conhecimentos sobre o SPSS e aprimorar suas habilidades, confira outros posts do nosso blog:

• Regressão Linear no SPSS: Aprenda a realizar regressões e interpretar os resultados.
• Introdução ao SPSS: Um guia para iniciantes no software.
• Como Tratar Valores Ausentes no SPSS: Mantenha a integridade dos seus dados.
• Análise Fatorial no SPSS: Descubra como identificar estruturas subjacentes em seus dados.
• Como Criar Gráficos no SPSS: Aprenda a visualizar seus dados de forma eficaz.
• Como Interpretar a ANOVA no SPSS: Entenda os resultados da Análise de Variância.
• Alpha de Cronbach no SPSS: Avalie a confiabilidade dos seus questionários.
• Estatística Descritiva no SPSS: Saiba como resumir e interpretar seus dados.

Conclusão

Saber criar variáveis calculadas no SPSS é fundamental para personalizar suas análises e extrair o máximo de informações dos seus dados. Com as ferramentas de transformação e computação de variáveis, você pode manipular os dados de acordo com as necessidades da sua pesquisa, tornando suas análises mais precisas e relevantes. Este tutorial forneceu um guia detalhado para ajudá-lo a criar variáveis calculadas de forma eficaz no SPSS.

Lembre-se de sempre verificar os resultados dos seus cálculos e documentar as transformações realizadas. A prática contínua e a exploração das diversas funções disponíveis no SPSS contribuirão para aprimorar suas habilidades em manipulação de dados.